La inteligencia artificial generativa como estrategia de apoyo en el aprendizaje de la factorización por productos notables en estudiantes de décimo año de Educación General Básica de la Unidad Educativa Félix Granja Gamazo, cantón Guaranda, durante el periodo lectivo 2025–2026
| dc.contributor.advisor | Pinos Morales, Geofre Javier | |
| dc.contributor.author | Bustillos Sandoval, Alejandro Ramiro | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-15T21:01:04Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-15 | |
| dc.description | This study analyzed the potential of generative artificial intelligence as a support strategy in learning factorization through notable products among tenth-grade students of Basic General Education at the “Félix Granja Gamazo” Educational Unit, located in the canton of Guaranda, during the 2025–2026 academic period. The research aimed to strengthen the learning of this mathematical content through the integration of tools based on artificial intelligence. A qualitative methodology with a non-experimental design was applied, supported by documentary, descriptive, and propositional research. Data collection involved surveys administered to students and an interview with the mathematics teacher. The results revealed significant difficulties in identifying, understanding, and applying notable products, as well as limited familiarity with the algebraic concepts required for factorization. However, a favorable disposition among students toward the implementation of generative artificial intelligence tools as support for improving learning was also identified. In response, a didactic guide mediated by Khanmigo was designed, aimed at providing personalized explanations, immediate feedback, and adaptive exercises to support teaching practice and promote more meaningful learning. | |
| dc.description.abstract | El presente estudio analizó el potencial de la inteligencia artificial generativa como estrategia de apoyo en el aprendizaje de la factorización por productos notables en estudiantes de décimo año de Educación General Básica de la Unidad Educativa “Félix Granja Gamazo”, ubicada en el cantón Guaranda, durante el periodo lectivo 2025–2026. La investigación tuvo como objetivo fortalecer el aprendizaje de este contenido matemático mediante la integración de herramientas basadas en inteligencia artificial. Se aplicó una metodología cualitativa, con un diseño no experimental, apoyada en investigación documental, descriptiva y propositiva, utilizando encuestas dirigidas a los estudiantes y una entrevista al docente del área de Matemática. Los resultados evidenciaron dificultades significativas en la identificación, comprensión y aplicación de los productos notables, así como una limitada familiarización con los conceptos algebraicos necesarios para la factorización, sin embargo, también se identificó una disposición favorable por parte de los estudiantes hacia la implementación de herramientas de inteligencia artificial generativa como apoyo para mejorar su aprendizaje. Como respuesta se diseñó una guía didáctica mediada por Khanmigo, orientada a ofrecer explicaciones personalizadas, retroalimentación inmediata y ejercicios adaptativos, con el fin de apoyar la labor docente y promover un aprendizaje más significativo. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ueb.edu.ec/handle/123456789/9315 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Estatal de Bolívar, Carrera: Pedagogía de las Ciencias Experimentales Matemáticas y Física | |
| dc.relation.ispartofseries | FCE PCEMF; 55 | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA | |
| dc.subject | FACTORIZACIÓN POR PRODUCTOS NOTABLES | |
| dc.subject | APRENDIZAJE MATEMÁTICO | |
| dc.subject | KHANMIGO. | |
| dc.title | La inteligencia artificial generativa como estrategia de apoyo en el aprendizaje de la factorización por productos notables en estudiantes de décimo año de Educación General Básica de la Unidad Educativa Félix Granja Gamazo, cantón Guaranda, durante el periodo lectivo 2025–2026 | |
| dc.type | Thesis |