Análisis de deslizamientos mediante interferometría radar en la red vial Chillanes
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Editor
Universidad Estatal de Bolívar; Facultas de Ciencias de la Salud y del Ser Humano, Ingeniería en Riesgos de Desastres
Resumen
La presente investigación titulada Análisis de deslizamientos mediante
interferometría radar en la red vial Chillanes–San Pablo, tuvo como objetivo
principal analizar los deslizamientos mediante la técnica InSAR para la identificación
y modelado de zonas críticas con exposición potencial a movimientos en masa, así
como proponer un modelo predictivo para escenarios recurrentes de
deslizamientos. La investigación es de tipo descriptiva y se complementa con la
investigación aplicada. Se utilizó la interferometría radar para determinar zonas susceptibles a deslizamientos, corroborando mediante la recolección de puntos
críticos del primer objetivo específico.
Los resultados identificaron zonas críticas donde la concentración de deslizamientos
es recurrente. El uso de interferometría radar y softwares como ArcGIS, SNAP y
Python permitió comprender el comportamiento del suelo en un lapso histórico. Se
definió una escala de calificación de riesgos que va desde el color azul (menor
riesgo) hasta el rojo y naranja (mayor riesgo). En conclusión, la zona de estudio
presenta una recurrencia histórica de movimientos en masa, condicionada por su
morfología de alta pendiente y la intervención antrópica en los taludes. Se evidencia
una subsidencia activa con valores críticos de hasta -39,22 mm de desplazamiento
acumulado y una velocidad de deformación de -7,69 mm/año.
Descripción
This research, entitled "Analysis of Landslides Using Radar Interferometry on the
Chillanes–San Pablo Road Network," aimed to analyze landslides using the InSAR
technique to identify and model critical zones with potential exposure to mass
movements, as well as to propose a predictive model for recurring landslide
scenarios. The research is descriptive and complemented by applied research. Radar
interferometry was used to determine areas susceptible to landslides, corroborating
this through the collection of critical points for the first specific objective.
The results identified critical zones where landslides are recurrent. The use of radar
interferometry and software such as ArcGIS, SNAP, and Python allowed for an understanding of soil behavior over a historical period. A risk rating scale was
defined, ranging from blue (lowest risk) to red and orange (highest risk). In
conclusion, the study area exhibits a historical recurrence of mass movements,
conditioned by its steep slope morphology and human intervention on the slopes.
Active subsidence is evident with critical values of up to -39.22 mm of accumulated
displacement and a deformation rate of -7.69 mm/year.