Implementación de sistemas de tutoría inteligente basados en IA generativa para apoyar a estudiantes con bajo rendimiento académico dentro de las carreras de ciencias experimentales matemática y física e informática dentro del periodo académico abril 2024 – agosto 2024 en la Universidad Estatal de Bolívar.

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2024-10-23

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Universidad Estatal de Bolívar, Facultad de Ciencias de la Educación: Carrera Pedagogía de las Ciencias Experimentales (Informatica)

Abstract

El presente estudio se enfoca en la implementación de sistemas de tutoría inteligente basados en inteligencia artificial generativa, con el objetivo de ayudar a estudiantes con bajo rendimiento académico en los departamentos de Matemática y Física e Informática de la Universidad Estatal de Bolívar durante el período académico de abril 2024 a agosto 2024. Inicialmente, se investiga cómo la IA generativa puede usarse con éxito en la educación para adaptar y personalizar el apoyo académico a las necesidades únicas de los estudiantes. A través de métodos teóricos y prácticos de investigación, se analiza la eficacia de estas tutorías inteligentes en aspectos como la mejora del rendimiento académico, el fortalecimiento de la motivación y el involucramiento de los estudiantes. Se recopilan datos cualitativos y cuantitativos para evaluar la utilidad y efectividad de las tutorías, centrándose en su impacto en el rendimiento académico y la retención estudiantil. Este estudio propone un nuevo sistema de tutoría que utilice técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para abordar el problema de la deserción escolar y el bajo rendimiento académico. El sistema está diseñado para interactuar con los estudiantes y proporcionar recomendaciones personalizadas y tutorías adaptadas a sus necesidades específicas. Los resultados preliminares muestran una mejora significativa en el desempeño académico de los estudiantes que forman parte del programa de tutoría inteligente. Finalmente, se presenta una guía para la implementación de estos sistemas de tutoría inteligente, destacando su potencial para ser aplicados en otras áreas del conocimiento y su alineación con los lineamientos educativos de la Universidad Estatal de Bolívar. Este enfoque innovador promete dinamizar el entorno educativo, incorporando nuevos enfoques pedagógicos que impulsen el desarrollo de habilidades fundamentales en los estudiantes, particularmente en el manejo eficaz de tecnologías de IA.

Description

This study focuses on the implementation of intelligent tutoring systems based on generative artificial intelligence, with the aim of assisting students with low academic performance in the fields of Experimental Sciences, Mathematics, Physics, and Computer Science at the State University of Bolívar during the academic period from April 2024 to August 2024. Initially, it investigates how generative artificial intelligence can be effectively integrated into the educational domain to personalize and adjust academic support according to the individual needs of students. Through theoretical and practical research methods, the effectiveness of these intelligent tutoring systems is analyzed in aspects such as improving academic performance, increasing motivation, and student engagement. Qualitative and quantitative data are collected to evaluate the utility and effectiveness of the tutoring systems, focusing on their impact on academic performance and student retention. This study addresses the issue of low academic performance and school dropout, proposing an innovative tutoring system that uses machine learning algorithms and natural language processing. The system is designed to interact with students and provide personalized recommendations and tutoring adapted to their specific needs. Preliminary results show a significant improvement in the academic performance of students participating in the intelligent tutoring program. Finally, a guide for the implementation of these intelligent tutoring systems is presented, highlighting their potential to be applied in other areas of knowledge and their alignment with the educational guidelines of the State University of Bolívar. This innovative approach promises to energize the educational environment by incorporating new teaching-learning methodologies that promote the development of key competencies in students, especially in the effective use of artificial intelligence technologies

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