Evaluación de la susceptibilidad de los deslizamientos en la carretera Chillanes– San Pablo de Atenas
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Universidad Estatal de Bolívar; Posgrado, Maestría en Prevención y Gestión de Riesgos
Resumen
La carretera Chillanes-San Pablo de Atenas (Bolívar) es altamente susceptible a movimientos de masas por factores geomorfológicos, geológicos e hidrometeorológicos, registrando daños severos como el deslizamiento del kilómetro 13 en 2020. Este estudio desarrolló un modelo cartográfico de vulnerabilidad mediante el Proceso de Jerarquía Analítica y Sistemas de Información Geográfica (AHP-GIS) para identificar áreas críticas y mejorar la gestión del riesgo vial. Se evaluaron tres variables principales: pendiente, litología y proximidad a carreteras, ponderadas mediante comparaciones por pares y superposición lineal. El modelo clasificó la vulnerabilidad en cinco niveles: muy baja, baja, moderada, alta y muy alta. Los resultados revelaron que las zonas de alta y muy alta susceptibilidad se concentran entre los kilómetros 13 y 14 (sector Perezán), representando el 17,8% del área analizada e identificando 49 segmentos críticos. La validación mediante la curva ROC otorgó un Área Bajo la Curva (AUC) de 0,885, demostrando un rendimiento excelente según estándares internacionales. Este modelo es una valiosa herramienta preventiva para priorizar.intervenciones de estabilización, planificar el mantenimiento vial y proteger a las comunidades e infraestructura.
Descripción
The Chillanes-San Pablo de Atenas highway (Bolívar) is highly susceptible to mass movements due to geomorphological, geological, and hydrometeorological factors, causing severe infrastructure damage like the 2020 landslide at kilometer 13. This study developed a vulnerability cartographic model using AHP-GIS (Analytic Hierarchy Process and Geographic Information Systems) to identify critical areas and improve road risk management. Three main variables were evaluated: slope, lithology, and road proximity, weighted through pairwise comparisons and weighted linear combination. The model classified vulnerability into five levels: very low, low, moderate, high, and very high. Results revealed that high and very high susceptibility zones are concentrated between kilometers 13 and 14 (Perezán sector), representing 17.8% of the analyzed area and identifying 49 critical segments. Model validation using the ROC curve yielded an Area Under the Curve (AUC) of 0.885, indicating excellent performance by international standards. This cartographic model serves as a valuable preventive tool to prioritize stabilization interventions, plan road maintenance, and protect nearby communities and infrastructure.