Evaluación del nivel de resiliencia comunitaria frente a deslizamientos en la comunidad Santa Rosa de Totoras, cantón San Miguel, provincia de Bolívar periodo marzo – julio 2026
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Editor
Universidad Estatal de Bolívar; Facultad de Ciencias de la Salud y del Ser Humano, Carrera de Ingeniería en Riesgos de Desastres
Resumen
Los deslizamientos representan una de las amenazas naturales con mayor incidencia en las
zonas andinas del Ecuador, debido a las características del relieve y a las condiciones de
ocupación del territorio. En este contexto, la investigación se desarrolló en la comunidad Santa
Rosa de Totoras, cantón San Miguel, provincia de Bolívar, con el propósito de conocer el nivel
de resiliencia de la población frente a este tipo de amenaza. Para ello se adoptó un enfoque
cuantitativo con alcance descriptivo y un diseño no experimental.
La identificación de las áreas con mayor riesgo se realizó mediante el análisis de información
geoespacial utilizando los sistemas SIG, mientras que la resiliencia comunitaria se evaluó a
través del método GOAL, adaptado a seis dimensiones y con un cuestionario de 15 preguntas
aplicado a una muestra de 100 habitantes. Los hallazgos evidenciaron que, el 72% de la
superficie comunitaria se encuentra en una situación de riesgo alto y muy alto por
deslizamientos. Por su parte, la evaluación social demostró que la comunidad posee un nivel de
resiliencia moderado, alcanzando un índice del 60.33%.
A partir de este escenario se formularon estrategias dirigidas a fortalecer la gestión comunitaria
del riesgo, con el fin de contribuir a una mayor capacidad de adaptación y respuesta frente a
futuros deslizamientos.
Descripción
Landslides are among the natural hazards with the greatest impact in the Andean region of
Ecuador due to the terrain characteristics and land-use conditions. In this context, this study
was conducted in the community of Santa Rosa de Totoras, San Miguel Canton, Bolívar
Province, with the aim of assessing the level of community resilience to landslides. A
quantitative approach with a descriptive scope and a non-experimental research design was
adopted. Geographic Information Systems (GIS) were used to analyze spatial information and
identify areas with the highest landslide risk based on factors such as slope, geomorphology,
and land use.
We mapped the highest-risk zones by analyzing spatial data with GIS tools. Concurrently, we
evaluated community resilience using the GOAL framework, which was organized into six
areas and implemented through questionnaires with a sample of one hundred residents. The
terrain analysis revealed a critical fact: 72% of the community's land faces high and very high
landslide risks. On the social side, the assessment showed that the village has a moderate level
of resilience, reaching a global score of 60.33%.
Based on these findings, a set of strategies was proposed to strengthen local risk management
and enhance the community's capacity to prepare for, respond to, and recover from future
landslide events.