Minería de datos aplicada en la gestión de la deserción estudiantil en la Universidad Estatal de Bolívar
Date
2022
Authors
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Volume Title
Publisher
Universidad Estatal de Bolívar. Facultad de Ciencias Administrativas Gestión Empresarial e Informática. Carrera de Ingenieria de Software
Abstract
En la actualidad la educación es el pilar fundamental para una sociedad en la
búsqueda del desarrollo y el bienestar, la equidad social, la competitividad y
productividad, es importante realizar un estudio de la deserción estudiantil en la
Universidad Estatal de Bolívar debido a que no se conoce un número exacto de
deserciones, estos pueden ser social, psicológico, económico, académico, entre
otros. En distintas carreras se puede constatar un abandono de las asignaturas/cursos
bastante considerables, escasez de recursos económicos, la desorientación
vocacional, múltiples componentes socioculturales, mala calidad en la enseñanza y
problemas en el rendimiento académico, las cuales se muestra bajo diferentes
límites, según las situaciones que se presenten en el ámbito social, cultural de cada
individuo.
El objetivo del presente trabajo es proporcionar una aplicación web que permita
visualizar y procesar la data de las diferentes bases de datos SI@NET, con el apoyo
de la herramienta Power BI, y los procesos ETL se transformó la información
necesaria el análisis, procesamiento y presentación de los resultados de la deserción
universitaria para permitir la toma de decisiones y mitigar esta problemática.
En el presente proyecto para determinar los índices y factores de la deserción se
utilizaron técnicas de la minería de datos que se fundamenta en un modelo de
aprendizaje supervisado, para la representación gráfica se utilizó graficas de
dispersión, elevación, regresión entre otras, que permiten automatizar el
seguimiento a la deserción universitaria, y la metodología empleada CRISP-DM,
misma que sirve de base específica para el descubrimiento de conocimiento de los
datos, siguiendo una serie de lineamientos con la finalidad de ejercer un correcto
desarrollo del proyecto estudiado.
Description
Currently education is the fundamental pillar for a society in the search for
development and welfare, social equity, competitiveness and productivity, it is
important to conduct a study of student desertion at the State University of Bolivar
because it is not known an exact number of desertions, these can be social,
psychological, economic, academic, among others. In different careers, it is
possible to verify a quite considerable dropout of subjects/courses, scarcity of
economic resources, vocational disorientation, multiple socio-cultural components,
poor quality teaching and problems in academic performance, which are shown
under different limits, according to the situations that arise in the social and cultural
environment of each individual.
The objective of this work is to provide a web application to visualize and process
data from different SI@NET databases, with the support of the Power BI tool, and
ETL processes to transform the information necessary for the analysis, processing
and presentation of the results of university dropouts to allow decision making and
mitigate this problem.
In the present project to determine the indexes and factors of desertion, data mining
techniques were used, which are based on a supervised learning model, for the
graphical representation scatter plots were used, elevation, regression among
others, which allow automating the monitoring of university desertion, and the
methodology used CRISP-DM, which serves as a specific basis for the discovery
of knowledge of the data, following a series of guidelines in order to exercise a
correct development of the project studied.
Keywords
Minería de datos, Power BI, Deserción estudiantil, Procesos ETL, CRISP-DM