Incendios forestales y sus efectos en la cobertura vegetal en la comunidad Cruz de Ventanas, parroquia Simiatug, cantón Guaranda. período enero – mayo 2025

Abstract

El trabajo denominado “Incendios forestales y su impacto en la cobertura vegetal en la comunidad Cruz de Ventanas, parroquia Simiátug, cantón Guaranda en el periodo 2022-2024” tuvo como objetivo general el analizar el impacto de los incendios forestales sobre la degradación ambiental, para ello se plantearon tres objetivos, la identificación del nivel de susceptibilidad a incendios forestales mediante la ejecución de la metodología Pro – Cálculo, para lo cual se consideró variables como la susceptibilidad de la vegetación (tipo, duración y carga del combustible), factores climáticos (precipitación y la temperatura), la densidad histórica de incendios, las vías y la pendiente. Los resultados obtenidos en ArcGIS fueron validados mediante una visita de campo, por lo tanto se comprueba la correspondencia entre el modelo generado y las condiciones reales, lo que confirma la ocurrencia de incendios en la zona, la evaluación del impacto de incendios forestales con el uso de la IA, al generar un código en la plataforma de análisis geoespacial basada en la nube, para obtener el índice de severidad de incendios mediante el uso datos del satélite Landsat 8, al obtener como resultado que entre el año 2022 y 2023, la susceptibilidad a incendios aumentó drásticamente en áreas cercanas a la actividad humana y la tendencia a incendios tuvo un declive considerable y continuó entre el año 2024 y mediados de 2025, con una reducción significativa en los incendios forestales, proponer estrategias de prevención y mitigación como la implementación del mapa de susceptibilidad a incendios forestales por los Gobiernos Autónomos Descentralizados (GAD) como una herramienta clave para la planificación territorial, permitiendo así una asignación de recursos más precisa y la priorización de intervenciones en áreas de riesgo, se sugiere que las instituciones de gestión de riesgos integren el análisis de imágenes satelitales a través de Google Earth Engine (GEE), ya que esta metodología ofrece fundamentos técnicos sólidos para la restauración ecológica.