Incendios forestales y sus efectos en la cobertura vegetal en la comunidad Cruz de Ventanas, parroquia Simiatug, cantón Guaranda. período enero – mayo 2025

Cargando...
Miniatura

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Universidad Estatal de Bolívar; Facultad de Ciencias de la Salud y del Ser Humano, Carrera de Ingeniería en Riesgos de Desastres.

Resumen

El trabajo denominado “Incendios forestales y su impacto en la cobertura vegetal en la comunidad Cruz de Ventanas, parroquia Simiátug, cantón Guaranda en el periodo 2022-2024” tuvo como objetivo general el analizar el impacto de los incendios forestales sobre la degradación ambiental, para ello se plantearon tres objetivos, la identificación del nivel de susceptibilidad a incendios forestales mediante la ejecución de la metodología Pro – Cálculo, para lo cual se consideró variables como la susceptibilidad de la vegetación (tipo, duración y carga del combustible), factores climáticos (precipitación y la temperatura), la densidad histórica de incendios, las vías y la pendiente. Los resultados obtenidos en ArcGIS fueron validados mediante una visita de campo, por lo tanto se comprueba la correspondencia entre el modelo generado y las condiciones reales, lo que confirma la ocurrencia de incendios en la zona, la evaluación del impacto de incendios forestales con el uso de la IA, al generar un código en la plataforma de análisis geoespacial basada en la nube, para obtener el índice de severidad de incendios mediante el uso datos del satélite Landsat 8, al obtener como resultado que entre el año 2022 y 2023, la susceptibilidad a incendios aumentó drásticamente en áreas cercanas a la actividad humana y la tendencia a incendios tuvo un declive considerable y continuó entre el año 2024 y mediados de 2025, con una reducción significativa en los incendios forestales, proponer estrategias de prevención y mitigación como la implementación del mapa de susceptibilidad a incendios forestales por los Gobiernos Autónomos Descentralizados (GAD) como una herramienta clave para la planificación territorial, permitiendo así una asignación de recursos más precisa y la priorización de intervenciones en áreas de riesgo, se sugiere que las instituciones de gestión de riesgos integren el análisis de imágenes satelitales a través de Google Earth Engine (GEE), ya que esta metodología ofrece fundamentos técnicos sólidos para la restauración ecológica.

Descripción

The work entitled "Forest fires and their impact on vegetation cover in the Cruz de Ventanas community, Simiátug parish, Guaranda canton in the period 2022-2024." Its general objective was to analyze the impact of forest fires on environmental degradation, for this purpose three objectives were set, the identification of the level of susceptibility to forest fires by executing the Pro - Calculation methodology, considering variables such as vegetation susceptibility (type, duration and fuel load), climatic factors (precipitation and temperature), historical fire density, roads and slope, The results obtained in ArcGIS were validated through a field visit, checking the correspondence between the generated model and real conditions, confirming the occurrence of fires in the area, the evaluation of the impact of forest fires with the use of AI, generating a code in the cloud-based geospatial analysis platform, to obtain the fire severity index through the use of data from the Landsat 8 satellite, resulting in that between 2022 and 2023, fire susceptibility increased dramatically in areas close to human activity and the fire trend had a considerable decline and continued between the year 2024 and mid-2025, with a significant reduction in forest fires, propose prevention and mitigation strategies such as the implementation of the forest fire susceptibility map by the Decentralized Autonomous Governments (GAD) as a key tool for territorial planning, thus allowing a more precise allocation of resources and the prioritization of interventions in risk areas, it is suggested that risk management institutions integrate the analysis of satellite images through Google Earth Engine (GEE), since this methodology offers solid technical foundations for ecological restoration.

Citación

Aprobación

Revisión

Complementado por

Referenciado por