El fraude académico y el uso de la inteligencia artificial generativa, en la ciudad de Guaranda en el año 2025.

Abstract

La presente investigación, titulada “El fraude académico y el uso de la inteligencia artificial generativa, en la ciudad de Guaranda en el año 2025”, se enfoca en el análisis de la integridad educativa y el impacto que tiene la utilización de herramientas tecnológicas avanzadas en las prácticas deshonestas dentro del ámbito académico. Ante el surgimiento de nuevas formas de producción automatizada de contenido, se evidencian desafíos éticos y jurídicos que afectan la transparencia en los procesos de enseñanza-aprendizaje, especialmente cuando los estudiantes emplean sistemas de inteligencia artificial para generar trabajos o evaluaciones que no corresponden a su autoría real. La problemática central se origina en la ausencia de normativas claras y procedimientos institucionales que regulen el uso de la inteligencia artificial generativa en el contexto educativo ecuatoriano. Esto ha ocasionado un incremento de conductas fraudulentas que comprometen el valor formativo de la educación superior. A partir de esta situación, surge la interrogante de investigación: ¿De qué manera el uso de la inteligencia artificial generativa influye en la comisión de fraude académico en las instituciones de educación superior de la ciudad de Guaranda durante el año 2025? Con el propósito de dar respuesta a esta pregunta, se estableció como objetivo general: analizar doctrinaria y jurídicamente el fraude académico relacionado con el uso de inteligencia artificial generativa en la ciudad de Guaranda, 2025. Para operacionalizar esta meta, se formularon objetivos específicos que permiten abordar el fenómeno desde la ética educativa, el derecho, la tecnología y la realidad institucional. El estudio adopta un enfoque mixto que permite examinar el fenómeno desde dos dimensiones complementarias. El componente cualitativo se centra en la revisión doctrinaria, normativa y académica relacionada con la integridad educativa y la regulación tecnológica. Paralelamente, el componente cuantitativo se apoyó en la aplicación de encuestas dirigidas a docentes y expertos para obtener información procesable mediante tablas de frecuencia y estadísticas descriptivas, lo que permitió fortalecer la base empírica del análisis. La investigación tiene un alcance descriptivo, pues busca caracterizar la realidad del fraude académico vinculado al uso de la inteligencia artificial sin manipular variables. Su diseño es no experimental, ya que se analizan los hechos tal como se presentan en su contexto natural. La recolección de la información se realizó mediante fuentes doctrinales, legislación nacional, documentos institucionales, informes, jurisprudencia y datos empíricos suministrados por los actores del sistema educativo. A través del método analítico–interpretativo y la triangulación de la información documental y empírica, fue posible identificar los principales riesgos, vacíos legales y desafíos éticos que genera el uso de tecnologías de IA en el ámbito académico, así como proponer recomendaciones orientadas a la creación de políticas institucionales y normativas que fortalezcan la integridad educativa.