Metodologías de estimación de inundaciones (2020-2025): revisión sistematizada en zonas costeras del Ecuador

Abstract

Las inundaciones, agravadas por el cambio climático, afectan recurrentemente a Ecuador y exigen métodos confiables de predicción para la gestión del riesgo. Entre 2020 y 2025 se consolidaron enfoques deterministas, de inteligencia artificial y combinados, aunque el conocimiento permanece disperso y con escasa comparación. Objetivo general: Realizar una revisión bibliográfica (2020–2025) de metodologías de predicción de inundaciones, identificando características, fortalezas, limitaciones y aplicabilidad en Ecuador. Metodología: Revisión cualitativa y descriptiva de artículos, tesis, informes y documentos institucionales consultados en Scopus, Web of Science, SciELO, Dialnet, Google Scholar y repositorios ecuatorianos. Se aplicaron criterios de inclusión por pertinencia, claridad metodológica, disponibilidad y vigencia; se excluyeron duplicados, enfoques puramente teóricos y trabajos sin respaldo. El análisis comparativo clasificó estudios en modelos deterministas, aprendizaje automático, probabilísticos e híbridos, evaluando requerimientos de datos, complejidad y adaptación nacional. Resultados: Los modelos físico-numéricos (HEC-RAS, MIKE FLOOD, Iber) brindan alta precisión condicionada a DTMs y series hidrometeorológicas; en contextos con datos limitados, esquemas simplificados apoyan el diseño de obras. La teledetección (RADAR Sentinel) y el SIG cartografían amenazas y vulnerabilidades; el ML (Random Forest, SVM, ANN, LSTM) refuerza la predicción con grandes volúmenes de datos, y los enfoques híbridos potencian precisión y eficiencia para SAT interpretables. Conclusión: Integrar geomática, modelación y ML, combinando obra gris y Soluciones basadas en la Naturaleza, ofrece potencial si se fortalecen monitoreo, calidad de datos y validación. Persisten brechas de gobernanza y comunicación que limitan la eficacia de los SAT; se recomienda articular instituciones y comunidades para cerrar la brecha pronóstico-respuesta.