Análisis espacial de la susceptibilidad a deslizamientos con uso de geomática en la vía E20 Alóag-Santo Domingo

dc.contributor.advisorVillacís Taco, Luis Hernán
dc.contributor.authorCifuentes Moya, Alexis Gonzalo
dc.date.accessioned2026-06-10T22:11:25Z
dc.date.issued2026-06-10
dc.descriptionIntroduction: The road connecting Alóag and Santo Domingo is one of the main routes linking Ecuador’s coastal and highland regions. It experiences frequent landslides due to geomorphological, climatic, and anthropogenic factors, while existing information is limited and outdated. In this context, geomatics and remote sensing enable the creation of up-to-date maps for identifying critical areas. Objectives: To spatially analyze landslide vulnerability along the Alóag–Santo Domingo road during the period July 2024–June 2025, using geomatics to generate technical and specialized maps that enable the delineation of critical zones. Methodology: The study was conducted using a non-experimental, cross-sectional, and correlational design with a mixed-methods approach. Google Earth Engine was used to process and download remote sensing data (SRTM, CHIRPS, Sentinel-1, and Sentinel-2). The variables were normalized using fuzzy logic to perform a multi-criteria analysis and assess susceptibility, which was validated using statistical metrics such as the success rate and AUC. Results: The variables with the highest weights were slope, flow accumulation, and aspect, with an AHP consistency index of 0.04; validation metrics indicated an AUC of 0.82 and 85.71% of landslides concentrated in areas of high and very high susceptibility. Conclusions: The integration of geomatics, multi-criteria analysis, and fuzzy logic enables the creation of robust, reproducible, and updatable models for assessing vulnerability, providing a replicable methodology that strengthens preventive risk management.
dc.description.abstractIntroducción: La vía que conecta Alóag–Santo Domingo es uno de los ejes que conecta las regiones costa y sierra del Ecuador, presenta alta recurrencia de deslizamientos debido a condiciones geomorfológicas, climáticas y antrópicas, mientras que la información existente resulta limitada y poco dinámica; en este contexto, la geomática y la teledetección permiten generar cartografía actualizada para la identificación de zonas críticas. Objetivos: Analizar espacialmente la vulnerabilidad a deslizamientos en la vía Alóag–Santo Domingo, durante el período julio 2024 – junio 2025, mediante el uso geomática para generar cartografía técnica y especializada que permita delimitar zonas críticas. Metodología: El estudio se realizó utilizando un diseño no experimental, transversal y correlacional con enfoque mixto. Para procesar y descargar datos de sensores remotos (SRTM, CHIRPS, Sentinel-1 y Sentinel-2), se utilizó Google Earth Engine. Las variables se normalizaron a través de la lógica difusa para realizar un análisis multicriterio y evaluar la susceptibilidad, que fue validada usando métricas estadísticas como tasa de éxito y AUC. Resultados: Las variables con mayor peso fueron la pendiente, acumulación de flujo y orientación, con un índice de consistencia AHP de 0.04, las métricas de validación indicaron un AUC de 0.82 y un 85.71% de deslizamientos concentrados en zonas de alta y muy alta susceptibilidad. Conclusiones: La integración de geomática, análisis multicriterio y lógica difusa permite generar modelos robustos, reproducibles y actualizables para la evaluación de susceptibilidad, siendo una metodología replicable que fortalece la gestión preventiva del riesgo.
dc.identifier.urihttps://dspace.ueb.edu.ec/handle/123456789/9576
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Estatal de Bolívar; Posgrado. Maestría en Prevención y Gestión de Riesgos
dc.subjectPalabras Claves o Descriptores en español: SUSCEPTIBILIDAD
dc.subjectDESLIZAMIENTO
dc.subjectGEOMÁTICA
dc.subjectSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
dc.subjectSENSORES REMOTOS Palabras Claves o Descriptores en inglés: SUSCEPTIBILITY
dc.subjectLANDSLIDE
dc.subjectGEOMATICS
dc.subjectGEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS
dc.subjectREMOTE SENSING.
dc.titleAnálisis espacial de la susceptibilidad a deslizamientos con uso de geomática en la vía E20 Alóag-Santo Domingo
dc.typeArticle

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