REPOSITORIO DIGITAL DE TESIS

1. Universidad Estatal de Bolívar
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Título :	Identificación de las zonas susceptibles a inundaciones en la cabecera cantonal, del cantón las Naves, periodo diciembre 2021 – mayo 2022.
Autor :	Pazmiño Zabala, Cesar Augusto Meza Armijos, Marlon Jhonathan Ledesma Rivadeneira, José Mauricio
Palabras clave :	INUNDACIONES ZONAS SUSCEPTIBLES MODELAMIENTO HIDROLÓGICO AMENAZA SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO ESTRATEGIAS DE MITIGACIÓN MEDIDAS DE ADAPTACIÓN CANTÓN LAS NAVES
Fecha de publicación :	2022
Editorial :	Universidad Estatal de Bolívar. Facultad de Ciencias de la Salud y del Ser Humano. Carrera de Administracion en Desastres y Gestion del Riesgo
Citación :	FCCS.ADGR;239
Resumen :	El presente trabajo investigativo tiene la finalidad de identificar las zonas susceptibles a inundaciones, a través del Software de libre acceso Cooperativa Internacional de Interfaz Fluvial “International River Interface Cooperative” (IRIC) y del Sistema de Información Geográfica (SIG) en la cabecera cantonal del cantón Las Naves. Actualmente, el río “Naves Chico” se ha convertido en un peligro para la población en la cabecera cantonal, debido a las constantes inundaciones que se han presentado en Las Naves y también, debido a que no existe un sistema de drenaje y protección eficiente ante inundaciones, lo cual ha provocado daños físicos, económicos y medioambientales en la cabecera cantonal y ha representado una amenaza para la población de estudio que es de 350 familias. La investigación es de tipo de nivel exploratorio, descriptivo y también de campo. El diseño de la investigación es no experimental, transversal, y la metodología utilizada posee un enfoque mixto cuali-cuantitativo, además, se realizó en cuatro fases; Fase Preliminar, Fase de Exploratoria, Fase de Ejecución y Fase de Resultados. La muestra poblacional salió de 175 familia. Las técnicas aplicadas fueron a través del programa Qgis para crear la cuenca para el estudio, el programa HEC-HMS para establecer el hietograma de diseño para conocer el comportamiento del rio y, el hidrograma de diseño para conocer el flujo del agua durante un evento extremo, y el software libre IRIC para realizar el modelo de inundación del cantón Naves Chico, también se usó para el procesamiento de datos el software estadístico SPSS versión 24 en español en la cual se aplicó un muestreo probabilístico a la población de estudio, de una entrevista semi estructurada, el programa de ArcMap para determinar la ubicación de las viviendas en la zona de influencia a inundaciones en la cabecera cantonal. De los resultados obtenidos se efectuó un modelo hidrológico mediante los sistemas de procesamiento de datos hidrológicos (HEC-HMS) y un modelamiento Hidráulico (IRIC), el cual demuestra que pudiera darse inundaciones que sobrepasan los 1,5 metros en la altura del agua o profundidad máxima y la elaboración del mapa de las zonas más susceptible a inundaciones, además, se realizó un diagnóstico sobre los riesgos de inundación según la perspectiva de la población, la mayoría coincide en que el rio representa una amenaza, en que los organismos de respuestas deben dar más atención a xvii estos eventos y cada año el rio deja pérdidas económicas en las viviendas ubicadas en la ribera del rio Naves Chico, por último, se propuso medidas de adaptación y estrategias de mitigación enfocadas en medidas estructurales, no estructurales y ambientales. Palabras claves: Palabras claves: Inundaciones, Zonas susceptibles, Modelamiento Hidrológico, Modelamiento hidráulico, Amenaza, Sistemas de Información Geográfico, Estrategias de mitigación, Medidas de adaptación
Descripción :	The present investigative work has the purpose of identifying the areas susceptible to floods, through the free access Software International River Interface Cooperative "International River Interface Cooperative" (IRIC) and the Geographic Information System (GIS) in the cantonal head of the Las Naves canton. Currently, the "Naves Chico" and "Suquibí" rivers have become a danger to the population due to the constant flooding that has occurred in Las Naves and also, because there is no efficient drainage and protection system against floods. , which has caused physical, economic and environmental damage in the cantonal capital and has represented a threat to the study population, which is 350 families. The research is exploratory, descriptive and also field type. The research design is non- experimental, cross-sectional, and the methodology used has a mixed qualitative- quantitative approach, in addition, it was carried out in four phases; Preliminary Phase, Exploratory Phase, Execution Phase and Results Phase. The population sample came from 175 families. The techniques applied were through the Qgis program to create the basin for the study, the HEC-HMS program to establish the design hyetogram to know the behavior of the river and the design hydrograph to know the flow of water during an extreme event. , and the free software IRIC to carry out the flood model of the Naves Chico canton, the statistical software SPSS version 24 in Spanish was also used for data processing, in which a probabilistic sampling was applied to the study population, from an interview Semi-structured, the ArcMap program to determine the location of the houses in the area of influence to floods in the cantonal capital. From the results obtained, a hydrological model was made using the hydrological data processing systems (HEC-HMS) and a Hydraulic modeling (IRIC), which shows that there could be floods of up to almost 3 meters in the height of the water and the elaboration from the map of the area most susceptible to flooding, a diagnosis was also made on the risks of flooding according to the perspective of the population, most agree that the river represents a threat, that response agencies should pay more attention to these events and every year the river leaves economic losses in the houses located on the banks xix of the Naves Chico river, finally, adaptation measures and mitigation strategies focused on structural, non-structural and environmental measures. Keywords: Floods, Susceptible Zones, Hydrological Modeling, Hydraulic Modeling, Hazard, Geographic Information Systems, Mitigation Strategies, Adaptation Masures.
URI :	https://dspace.ueb.edu.ec/handle/123456789/4688
Aparece en las colecciones:	Gestión del Riesgo

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