Evaluación del impacto de la inteligencia artificial en las prácticas comerciales de las PYMES en el sector de la construcción en San Miguel de Bolívar

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Date

2024-12-02

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Universidad Estatal de Bolívar. Dirección de Posgrado y Educación Continua, Maestría en Administración de Empresas

Abstract

Este estudio es importante porque examina cómo la implementación de tecnologías avanzadas de automatización y aprendizaje automático puede mejorar la competitividad y eficiencia de las empresas pequeñas y medianas en el sector de la construcción en San Miguel de Bolívar. El objetivo es evaluar el impacto de la incorporación de sistemas inteligentes en las prácticas comerciales de las compañías de menor tamaño del sector de la construcción en San Miguel de Bolívar, Ecuador. Se adoptó un enfoque cuantitativo y no experimental, utilizando encuestas para recopilar datos de 33 empresas sobre el uso de estas tecnologías y las barreras percibidas para su adopción. Los resultados indican que ninguna de las empresas encuestadas utiliza actualmente sistemas de automatización inteligente en sus procesos. Las barreras más significativas identificadas son la falta de conocimiento sobre estas herramientas (69.7%) y la ausencia de personal capacitado (30%). Además, se observó que, aunque un (63.6%) de las organizaciones considera que este tipo de innovaciones tecnológicas son importantes o muy importantes para la competitividad, existe una percepción generalizada de que no son relevantes o no tienen un impacto significativo en su contexto. El estudio concluye que es urgente capacitar a estas empresas en los beneficios de las tecnologías inteligentes y su integración. Se sugiere establecer alianzas con universidades y proveedores tecnológicos para facilitar el acceso a recursos especializados, superando barreras y promoviendo la adopción de estas soluciones para mejorar la competitividad en el sector de la construcción en San Miguel de Bolívar.

Description

This study is important because it examines how the implementation of advanced automation and machine learning technologies can improve the competitiveness and efficiency of small and medium-sized enterprises in the construction sector in San Miguel de Bolívar. The objective is to assess the impact of incorporating intelligent systems into the business practices of smaller companies in the construction sector in San Miguel de Bolívar, Ecuador. A quantitative and non-experimental approach was adopted, using surveys to collect data from 33 companies regarding their use of these technologies and the perceived barriers to their adoption. The results indicate that none of the surveyed companies currently use intelligent automation systems in their processes. The most significant barriers identified are the lack of knowledge about these tools (69.7%) and the absence of trained personnel (30%). Furthermore, it was observed that, although (63.6%) of the organizations consider this type of technological innovation important or very important for competitiveness, there is a widespread perception that they are either irrelevant or have no significant impact in their context. The study concludes that it is urgent to train these companies on the benefits of intelligent technologies and their integration. It is suggested to establish partnerships with universities and technology providers to facilitate access to specialized resources, overcoming barriers, and promoting the adoption of these solutions to enhance competitiveness in the construction sector in San Miguel de Bolívar.

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