1. Universidad Estatal de Bolívar
  2. Pregrado
  3. CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
  4. Ingeniería en Software
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAlbán, Henry-
dc.contributor.authorFranco Ortega, Angelo Octavio-
dc.date.accessioned2024-05-29T20:35:37Z-
dc.date.available2024-05-29T20:35:37Z-
dc.date.issued2024-05-29-
dc.identifier.urihttps://dspace.ueb.edu.ec/handle/123456789/7134-
dc.descriptionThe objective of this degree work is to elaborate a manual of good practices for software development supported by artificial intelligence, with the purpose of helping students to optimize the creation of systems. To achieve this goal, surveys and interviews were used to identify the weaknesses that students present in the construction stages of a project. A mixed approach methodology was used, complementing the quantitative data with the students' experiences to generate a more detailed vision of the problem and address it in the most appropriate way. Subsequently, a standards-based solution was provided. The manual will guide programmers through the entire software lifecycle, indicating the ways in which AI can be implemented at each stage to optimize the entire process. The results show that those who applied the manual experienced an increase in the efficiency and quality of the developed software. However, achieving these results requires two key factors: a high degree of technical knowledge and a comprehensive understanding of artificial intelligence principles.es_MX
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo de titulación es elaborar un manual de buenas prácticas para el desarrollo de software apoyado en inteligencia artificial, con el propósito de ayudar a los estudiantes a optimizar la creación de sistemas. Para lograr este cometido, se utilizaron encuestas y entrevistas, lo que permitió identificar las debilidades que los estudiantes presentan en las etapas de construcción de un proyecto. Se empleó una metodología con enfoque mixto, complementando los datos cuantitativos con las experiencias de los estudiantes para generar una visión más detallada del problema y abordarlo de la manera más adecuada. Posteriormente, se brindó una solución basada en estándares. El manual guiará a los programadores a lo largo de todo el ciclo de vida del software, indicando las maneras en que la IA puede ser implementada en cada etapa para optimizar todo el proceso. Los resultados muestran que aquellos que aplicaron el manual experimentaron un aumento en la eficiencia y calidad del software desarrollado. Sin embargo, para obtener estos resultados se requieren dos factores clave: un alto grado de conocimientos técnicos y la comprensión de los principios de la inteligencia artificial.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Estatal de Bolívar. Facultad de Ciencias Administrativas Gestión Empresarial e Informática. Carrera de Softwarees_MX
dc.relation.ispartofseriesFCCA.IS;40-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_MX
dc.subjectOPTIMIZACIÓNes_MX
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWAREes_MX
dc.subjectMANUAL DE BUENAS PRÁCTICASes_MX
dc.titleManual de buenas prácticas para el desarrollo de software apoyado en inteligencia artificial para estudiantes de la Carrera de Software de la Universidad Estatal de Bolívar, período 2023-2024.es_MX
dc.typebachelorThesises_MX
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