1. Universidad Estatal de Bolívar
  2. Pregrado
  3. CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
  4. Ingeniería en Software
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorJefferson Geremias, Naranjo Naula-
dc.contributor.advisorEdgar Vinicio, Peña Muguicha-
dc.contributor.authorColoma Garófalo, Jesús Antonio-
dc.date.accessioned2022-11-18T19:12:44Z-
dc.date.available2022-11-18T19:12:44Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://dspace.ueb.edu.ec/handle/123456789/4635-
dc.descriptionCurrently education is the fundamental pillar for a society in the search for development and welfare, social equity, competitiveness and productivity, it is important to conduct a study of student desertion at the State University of Bolivar because it is not known an exact number of desertions, these can be social, psychological, economic, academic, among others. In different careers, it is possible to verify a quite considerable dropout of subjects/courses, scarcity of economic resources, vocational disorientation, multiple socio-cultural components, poor quality teaching and problems in academic performance, which are shown under different limits, according to the situations that arise in the social and cultural environment of each individual. The objective of this work is to provide a web application to visualize and process data from different SI@NET databases, with the support of the Power BI tool, and ETL processes to transform the information necessary for the analysis, processing and presentation of the results of university dropouts to allow decision making and mitigate this problem. In the present project to determine the indexes and factors of desertion, data mining techniques were used, which are based on a supervised learning model, for the graphical representation scatter plots were used, elevation, regression among others, which allow automating the monitoring of university desertion, and the methodology used CRISP-DM, which serves as a specific basis for the discovery of knowledge of the data, following a series of guidelines in order to exercise a correct development of the project studied.es_MX
dc.description.abstractEn la actualidad la educación es el pilar fundamental para una sociedad en la búsqueda del desarrollo y el bienestar, la equidad social, la competitividad y productividad, es importante realizar un estudio de la deserción estudiantil en la Universidad Estatal de Bolívar debido a que no se conoce un número exacto de deserciones, estos pueden ser social, psicológico, económico, académico, entre otros. En distintas carreras se puede constatar un abandono de las asignaturas/cursos bastante considerables, escasez de recursos económicos, la desorientación vocacional, múltiples componentes socioculturales, mala calidad en la enseñanza y problemas en el rendimiento académico, las cuales se muestra bajo diferentes límites, según las situaciones que se presenten en el ámbito social, cultural de cada individuo. El objetivo del presente trabajo es proporcionar una aplicación web que permita visualizar y procesar la data de las diferentes bases de datos SI@NET, con el apoyo de la herramienta Power BI, y los procesos ETL se transformó la información necesaria el análisis, procesamiento y presentación de los resultados de la deserción universitaria para permitir la toma de decisiones y mitigar esta problemática. En el presente proyecto para determinar los índices y factores de la deserción se utilizaron técnicas de la minería de datos que se fundamenta en un modelo de aprendizaje supervisado, para la representación gráfica se utilizó graficas de dispersión, elevación, regresión entre otras, que permiten automatizar el seguimiento a la deserción universitaria, y la metodología empleada CRISP-DM, misma que sirve de base específica para el descubrimiento de conocimiento de los datos, siguiendo una serie de lineamientos con la finalidad de ejercer un correcto desarrollo del proyecto estudiado.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Estatal de Bolívar. Facultad de Ciencias Administrativas Gestión Empresarial e Informática. Carrera de Ingenieria de Softwarees_MX
dc.relation.ispartofseriesFCCA.IS;5-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subjectMinería de datoses_MX
dc.subjectPower BIes_MX
dc.subjectDeserción estudiantiles_MX
dc.subjectProcesos ETLes_MX
dc.subjectCRISP-DMes_MX
dc.titleMinería de datos aplicada en la gestión de la deserción estudiantil en la Universidad Estatal de Bolívares_MX
dc.typebachelorThesises_MX
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Software

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