Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Jácome Beltrán, Verónica Milady"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Thumbnail Image
    Item
    La Inteligencia Artificial en niños de 1 a 3 años: (Edad Temprana)
    (Universidad Estatal de Bolívar, Maestría en Educación Inicial, 2025-06-02) Jácome Beltrán, Verónica Milady; Cárdenas Benavides, Jonathan Patricio
    Este análisis examina la influencia de la inteligencia artificial (IA) en el crecimiento de niños de 1 a 3 años, enfocándose en sus impactos en los aspectos psicomotores, neuromotores, sociales, cognitivos, lingüísticos y multisensoriales. El estudio subraya la capacidad de la IA para personalizar el aprendizaje de los niños mediante herramientas adaptativas que se adaptan a las necesidades particulares. A través de juegos y programas interactivos, la IA puede fomentar habilidades fundamentales en los niños, asistiéndoles en el desarrollo de habilidades motoras y cognitivas a su ritmo de desarrollo. La investigación alerta acerca de los riesgos de un uso desmedido de la tecnología en esta fase tan crucial en la vida de los niños. La constante exposición a programas y dispositivos con IA puede provocar una dependencia tecnológica que dañe la habilidad de los niños para concentrarse en actividades menos motivadoras, pero imprescindibles para su crecimiento emocional y social. Además, la investigación subraya que la IA no puede reemplazar las interacciones humanas, esenciales para el crecimiento integral y la empatía en los niños. El estudio emplea técnicas experimentales, cualitativas y descriptivas para valorar estos impactos en un grupo de 45 niños, utilizando escalas de evaluación que facilitan la identificación de tanto los progresos como las restricciones en cada área de desarrollo. Según estos hallazgos, la investigación propone un enfoque balanceado en la aplicación de la IA, promoviendo la supervisión de adultos y la inclusión de actividades físicas y sociales para garantizar un desarrollo completo y saludable durante la edad temprana.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify