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Título :	Determinación de la vulnerabilidad física ante incendios para el mercado modelo de la ciudad de Ambato
Autor :	Iñiguez, Gloria Barragán Noboa, Juan Carlos Yánez Aguaguiña, Jhony Raúl
Palabras clave :	DETERMINACIÓN VULNERABILIDAD INCENDIOS MERCADO MODELO CIUDAD DE AMBATO
Fecha de publicación :	2018
Editorial :	Universidad Estatal de Bolívar. Facultad de Ciencias de la Salud y del Ser Humano. Carrera de Administracion en Desastres y Gestion del Riesgo
Citación :	FCCS.ADGR;68
Resumen :	Los incendios siguen cada vez afectando el normal desarrollo de una comunidad de ahí se desprende la importancia de prevenirlos, nuestro tema de investigación titula “Determinación de la vulnerabilidad física ante incendios en el Mercado Modelo de la Ciudad de Ambato, el mismo que nos dio la oportunidad de trabajar conjuntamente entre las autoridades del mercado, los adjudicatarios de los puestos y la Universidad Estatal de Bolívar. Se identificó los factores de vulnerabilidad en el Mercado Modelo de Ambato que inciden en la posible ocurrencia de incendios estructurales aplicando el Método MESERI. En el sector del Mercado Modelo existe 800 adjudicatarios, por lo cual la Administración del mercado consciente del problema se ha visto en la necesidad de acoger nuestro proyecto de investigación como parte de prevención y mitigación ante el suceso de efectos negativos que podrían causar daños, perdidas económicas e incluso la muerte de adjudicatarios, empleados y usuarios que a diario frecuentan en este lugar. Para la determinación de la vulnerabilidad ante incendios se utilizó el método de tabla de ponderación MESERI. Estas matrices nos permiten identificar los elementos que bajo ciertas condiciones pueden generar un conato de incendio y en lo posterior un incendio declarado. Dando como resultado un valor de ponderación, el cual es aplicado a una tabla que nos permite identificar el nivel de vulnerabilidad entre bajo, medio y alto según el valor que le corresponda
URI :	http://dspace.ueb.edu.ec/handle/123456789/2122
Aparece en las colecciones:	Gestión del Riesgo

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