REPOSITORIO DIGITAL DE TESIS

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Título :	Evaluación de la vulnerabilidad física estructural y socioeconómica, ante fenómenos de remoción en masa, en el sector Guabuloma-San Blas, cantón San Miguel provincia Bolívar, período mayo-agosto 2017
Autor :	Villacís Taco, Luis Hernán Ortíz Morejón, Giancarlo Wilfrido Rosillo Aranda, Daysi Alejandra
Palabras clave :	VULNERABILIDAD FÍSICA ESTRUCTURAL SOCIOECONÓMICA FENÓMENOS REMOCIÓN EN MASA GUABULOMA-SAN BLAS CANTÓN SAN MIGUEL PROVINCIA BOLÍVAR
Fecha de publicación :	2017
Editorial :	Universidad Estatal de Bolívar. Facultad de Ciencias de la Salud y del Ser Humano. Carrera de Administracion en Desastres y Gestion del Riesgo
Citación :	FCCS.ADGR;33
Resumen :	La ejecución de este trabajo investigativo tuvo como enfoque principal evaluar la vulnerabilidad física y socioeconómica del sector Guabuloma-San Blas, ante los fenómenos de remoción en masa en el Cantón San Miguel Provincia Bolívar. El objetivo principal de este proyecto fue identificar aquellas zonas que tienden a ser susceptibles a los fenómenos de remoción en masa, utilizando la metodología propuesta por Mora Vahrson (1991), método que está formado por un esquema en donde se analizan factores condicionantes y desencadenantes, con el fin de estimar probabilísticamente la ocurrencia de los fenómenos de remoción en masa, de tal manera que, en aquellas zonas que se han identificado con un alto índice de susceptibilidad, tengan que ser sometidas a una análisis más profundo y detallado. Se analizó la vulnerabilidad física estructural y socioeconómica de 250 viviendas ubicadas en el sector, utilizando las metodologías elaboradas por la Secretaria Nacional de Gestión de Riesgos y por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. Para el caso de la estimación de la vulnerabilidad física estructural, se utilizaron las siguientes variables: sistema estructural, tipo de materiales en paredes, número de pisos, año de construcción, estado de conservación, características del suelo bajo la edificación y la topografía del sitio. Estas variables fueron ponderadas con valores del 0,1,5,10 de acuerdo a la situación en la que se encuentra cada vivienda, estos valores posteriormente se multiplicaron por un peso asignado a cada variable, la sumatoria de sus resultados muestran el nivel de vulnerabilidad de cada vivienda que van en un intervalo de 0 al 100, si el resultado está en un intervalo de 0-33 muestra un nivel de vulnerabilidad Baja, de 34-66 muestra un nivel de vulnerabilidad media, y si es superior a 67 el nivel de vulnerabilidad será Alta. Para el Análisis de la Vulnerabilidad Socioeconómica se utilizó la metodología de la Secretaria Nacional de Gestión de Riesgos y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo en conjunto con la metodología del Instituto Nacional de Estadista y Censo, de la primera metodología se utilizaron los mismo procesos de valoración, mientras que de la segunda se extrajo las variables para la evaluación de la vulnerabilidad socioeconómica. La técnica utilizada para la obtención de datos fue la encuesta y la observación in situ, mientras que, para el análisis de resultados se utilizó el programa Excel que ayudo a la obtención de cuadros estadísticos que mostraron el porcentaje de viviendas con un índice Alto, Medio y Bajo. Los datos obtenidos fueron plasmados en tres mapas temáticos (Mapa de Susceptibilidad a movimientos en masa, Mapas de Vulnerabilidad Física Estructural y Socioeconómica) a través de la utilización del Sistemas de Información Geográfica con el cual, adicionalmente se identificó cada casa con sus respectivas coordenadas, dando a cada una el nivel de vulnerabilidad correspondiente con lo que se logró concluir con el objetivo 2. Finalmente se proponen medidas estructurales y no estructurales para minimizar tanto el riesgo como la vulnerabilidad física estructural existentes en el lugar de evaluación, principalmente en aquellas zonas o viviendas que después del análisis se consideraron como prioritarias.
URI :	http://dspace.ueb.edu.ec/handle/123456789/1861
Aparece en las colecciones:	Gestión del Riesgo

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