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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMartínez Guashima, Oswaldo-
dc.contributor.authorPaucar Samaniego, Jorge-
dc.contributor.authorCostales Espinoza, Christian Alberto-
dc.contributor.authorBarragán Quizhpe, Christian Fernando-
dc.date.accessioned2023-08-04T21:12:05Z-
dc.date.available2023-08-04T21:12:05Z-
dc.date.issued2022-08-05-
dc.identifier.citationMartínez Guashima, O., Paucar Samaniego, J., Costales Espinoza, C. A., & Barragán Quizhpe, C. F. (2022). Eficiencia comparativa en la ejecución de algoritmos de visión artificial. AlfaPublicaciones, 4(3.1), 109–126. https://doi.org/10.33262/ap.v4i3.1.241es_MX
dc.identifier.issn2773-7330-
dc.identifier.urihttps://dspace.ueb.edu.ec/handle/123456789/5606-
dc.descriptionhttps://alfapublicaciones.com/index.php/alfapublicaciones/article/view/241es_MX
dc.description.abstractIntroducción: Una red neuronal es un algoritmo programado con base en un modelo de inferencia Para la ejecución de un proceso de visión es necesario una inferencia avanzada también es deseable un bajo consumo de energía Objetivos: analizar la eficiencia comparativa en la ejecución de visión artificial mediante sistemas embebidos. Metodología: Comparar los tiempos de inferencia que conlleva el ejecutar una red neuronal profunda en un sistema embebido del tipo Raspberry Pi 4 y un acelerador de inferencias diseñado por Intel Resultados: Se detalla el proceso de instalación y configuración necesaria para la compatibilidad entre los dos dispositivos, se utiliza modelos de redes neuronales ya entrenadas enfocadas al procesamiento de imágenes y se compara el tiempo de inferencia que conlleva el ejecutarlos Conclusiones: Al final se llega a la conclusión que para estas condiciones experimentales el tiempo de inferencia se ha mejorado en un 25 %.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Estatal de Bolívares_MX
dc.relation.ispartofseriesPCR-UEB;22-036-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subjectACELERADORES DE REDES NEURONALESes_MX
dc.subjectRASPBERRY PI 4es_MX
dc.subjectREDES NEURONALESes_MX
dc.subjectVISIÓN ARTIFICIALes_MX
dc.subjectNEURAL NETWORK ACCELERATORSes_MX
dc.subjectRASPBERRY PI 4es_MX
dc.subjectNEURAL NETWORKSes_MX
dc.subjectARTIFICIAL VISIONes_MX
dc.titleEficiencia comparativa en la ejecución de algoritmos de visión artificiales_MX
dc.typearticlees_MX
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